Очень часто фотобанки
отбраковывают фотографии из-за наличия на них так называемого «шума». Что же
это такое и как с этим бороться? Попробуем разобраться.
Различают два основных вида
цифрового шума: яркостной шум (luminance noise), когда зернистость изображения
образуется за счет искажения яркости пикселей в темных областях снимка; и хроматический
шум (chrominance noise) — зернистость изображения образуется из-за цветовых
отклонений соседних пикселей в темных областях снимка. Так же к шумам относятся
различные артефакты, которые появляются в процессе обработки фотографии и
последующем её пересохранении.
Как же бороться с шумом? Прежде
всего, нужно уяснить одну простую истину – шум легче предотвратить в процессе
съёмки, чем удалять его в последствии программными методами. Поэтому при
съёмке, постарайтесь учитывать следующие моменты:
1. Уровень шума зависит от
выдержки. Чем короче выдержка – тем меньше уровень шума. Поэтому, необходимо
постараться обеспечить достаточное освещение, которое позволит снимать на
коротких выдержках.
2. Очень большое влияние на
уровень шума оказывает уровень чувствительности матрицы (ISO). Наиболее чистые
снимки получаться при ISO = 100. Опять же не лишним будет напомнить о качестве
освещения при съёмке.
3. Если вы снимаете в режиме
серийной съёмки, то кадры в конце серии будут иметь больший уровень шума, чем
начальные. Это объясняется тем, что при нагревании матрицы фотоаппарата шумы
усиливаются.
Если шум всё-таки появился, его
можно убрать программными методами. Легче всего это сделать при помощи так
называемых «программ-шумодавов» или специальных плагинов для Photoshop.
Наиболее качественно из всего имеющегося многообразия, на мой взгляд, со своей
задачей справляется Noiseware Pro. Этот плагин обеспечивает превосходные
результаты при борьбе, как с яркостным, так и с хроматическим шумом.
Убрать шум можно и при помощи
фильтра Photoshop «Reduce Noise». Но результат будет довольно посредственным.
Есть ещё один способ избавиться от
хроматического шума при помощи Photoshop. Обычно фотография представлена в режиме
RGB. Нам нужно перевести её в цветовое пространство Lab («Image» –> «Mode» ->
«Lab Color»). Переключаемся из палитры Layers на Channels и видим, что
изображение представлено в виде трёх каналов: «lightness», «а» и «b». Первый
представляет свет фотографии, остальные два – цвет. Именно с ними мы и будем
работать, так как шумы прячутся здесь. Выбираем канал «а» и применяем для него
фильтр «Surface Blur» (Filter –> Blur –> Surface Blur) с параметрами,
которые позволяют убрать шум, но при этом оставить контуры изображения. Далее
процедуру повторяем для канала «b» но уже с большими параметрами размытия,
поскольку шума здесь больше. Такое размытие никак не сказывается на резкости
изображения, поскольку по своей природе каналы а и b нечеткие. Переключившись
обратно в режим RGB, получим практически «чистую» фотографию, правда, цвета
немного потеряют насыщенность. Это можно исправить при помощи «Hure/Saturation».
Используя любой из
вышеперечисленных методов главное – не переусердствовать. Иначе, можно получить
из фотобанка отказ с припиской «Overuse of noise reduction software».
На последок, хочу отметить, что
удалять шумы на фотографии следует до выполнения любой другой обработки. Это
позволит вам сохранить больше деталей при высоком качестве снимка.
